| 基于LBP算子的虹膜特征提取方法 |
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| 引用本文： | 霍君. 基于LBP算子的虹膜特征提取方法[J]. 电子质量, 2014, 0(3): 78-85 |
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| 作者姓名： | 霍君 |
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| 作者单位： | 中北大学现代教育技术与信息中心,山西太原030051 |
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| 摘 要： | 由于虹膜自身具备独特性和随机性,因此需要对其进行特征提取操作,找出具有识别意义的虹膜纹理信息并将其编码,然后依据特定的判决标准来判断两幅图像是否源于同一人,从而实现虹膜识别的功能。该文对传统LBP算子进行改进,极大程度上缩减了描述码维数,并结合位移差分图像匹配方法,得到一种快速、有效的特征方法。通过对CASIA虹膜数据库进行实验比较,该方法能够获得理想的识别效果。
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| 关 键 词： | 虹膜识别 特征提取 LBP算子 Hamming距离 |
Iris Feature Extracting Method Based on LBP Operator |
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| Huo Jun. Iris Feature Extracting Method Based on LBP Operator[J]. Electronics Quality, 2014, 0(3): 78-85 |
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| Authors: | Huo Jun |
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| Affiliation: | Huo Jun(Modern education technology, and information center, North University of China, Shanxi Taiyuan 030051 ) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Iris Recognition Feature Extraction LBP Operator Hamming Distance |
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