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认知无线电网络中利用FEC和DE的多节点频谱感知算法
引用本文:马同伟,刘丹,解瑞云,海本斋.认知无线电网络中利用FEC和DE的多节点频谱感知算法[J].计算机测量与控制,2015,23(4).
作者姓名:马同伟  刘丹  解瑞云  海本斋
作者单位:1. 河南机电高等专科学校计算机科学与技术系,河南新乡,453000
2. 武汉理工大学信息工程学院,武汉,430070
基金项目:国家自然科学基金,河南省教育厅科学技术研究重点资助项目,河南省教师教育课程改革项目
摘    要:针对认知无线电网络(CRN)中空闲频谱感知困难的问题,提出了利用前向纠错和差分进化算法的多节点频谱感知算法;首先,利用基于差分进化算法的协同检测完成信号感知;然后,研究了信道噪声对频谱感知性能的影响;最后,分析了前向纠错技术在信道存在噪声时对频谱感知性能的影响;仿真实验将纠错和无纠错控制信道的不同信噪比作为依据,采用3种不同的检测方法评估了文章的算法;结果表明,在存在噪声的认知无线电网络中,该算法提高了系统的性能和检测概率,且协同感知算法的性能随着节点数目的增加而提高,该算法适合应用于实时性要求较高的应用程序.

关 键 词:前向纠错  差分进化  认知无线电网络  频谱感知  协同检测

Multi-nodes Cooperative Spectrum Sensing Algorithms Based on FEC and DE in Cognitive Radio Network
Ma Tongwei,Liu Dan,Xie Ruiyun,Hai Benzhai.Multi-nodes Cooperative Spectrum Sensing Algorithms Based on FEC and DE in Cognitive Radio Network[J].Computer Measurement & Control,2015,23(4).
Authors:Ma Tongwei  Liu Dan  Xie Ruiyun  Hai Benzhai
Abstract:
Keywords:forward error correction  deferential evolution  cognitive radio network  spectrum sensing  cooperative detection
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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