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多种群遗传算法在微震震源定位中的应用
引用本文:王泉栋,李国和,吴卫江,洪云峰,刘智渊,程远.多种群遗传算法在微震震源定位中的应用[J].计算机测量与控制,2015,23(4).
作者姓名:王泉栋  李国和  吴卫江  洪云峰  刘智渊  程远
作者单位:1. 中国石油大学(北京)地球物理与信息工程学院,北京 102249;中国石油大学(北京)油气数据挖掘北京市重点实验室,北京 102249
2. 中国石油大学(北京)地球物理与信息工程学院,北京 102249;中国石油大学(北京)油气数据挖掘北京市重点实验室,北京 102249;石大兆信数字身份管理与物联网技术研究院,北京 100029
3. 石大兆信数字身份管理与物联网技术研究院,北京,100029
基金项目:国家高新技术研究发展计划,国家自然科学基金,中国石油(CNPC)石油科技中青年创新基金,国家重大专项子课题
摘    要:微震震源的精确和快速定位对坑道安全的预测至关重要;在设定均质均速模型条件下,两两检波器的观测走时和计算走时的拟合差绝对值之和为适应度函数,把微震震源定位转换为求解优化问题;采用格雷码对震源位置进行编码,提高了遗传算法的局部搜索能力;同时采用两个群体独立进化,分别利用轮盘和排序方法从两个群体中选择优秀个体,将各种群中的优秀个体进行交叉运算和变异产生新的个体,从而提高了遗传算法的全局搜索能力;通过实验证实优化后的遗传算法在微震震源定位中具有较高的性能和精度.

关 键 词:矿区  微地震震源定位  多种群遗传算法  格雷码

Application of Multiple-population Genetic Algorithm in Micro-seismic Source Location
Wang Quandong,Li Guohe,Wu Weijiang,Hong Yunfeng,Liu Zhiyuan,Chen Yuan.Application of Multiple-population Genetic Algorithm in Micro-seismic Source Location[J].Computer Measurement & Control,2015,23(4).
Authors:Wang Quandong  Li Guohe  Wu Weijiang  Hong Yunfeng  Liu Zhiyuan  Chen Yuan
Abstract:
Keywords:mining area  micro-seismic source location  multiple-population genetic algorithm  binary gray code
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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