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基于遗传算法的输电线路无人机巡检路径规划
引用本文:邓荣军,王斌,熊典,代礼弘.基于遗传算法的输电线路无人机巡检路径规划[J].计算机测量与控制,2015,23(4).
作者姓名:邓荣军  王斌  熊典  代礼弘
作者单位:1. 武汉科技大学信息科学与工程学院,武汉,430081
2. 国网湖北省电力公司十堰供电公司,湖北十堰,442011
基金项目:国家自然科学基金资助项目,湖北省教育厅科学研究计划项目
摘    要:针对无人机有效、安全巡检输电线路的路径问题,提出了一种基于遗传算法的输电线路无人机巡检路径规划方法,采用极坐标编码方式对无人机巡检路径构造染色体;结合实际情况中的无人机巡检各种约束问题,设计了适合于无人机巡检路径规划的遗传算子;实验结果证明算法能综合考虑各种因素,提高了全局寻优能力,是解决实际输电线路无人机巡检路径规划问题的较好办法.

关 键 词:无人机  遗传算法  输电线路巡检  路径规划  染色体编码

A Path Planning for Power Transmission Lines Inspection with Unmanned Aerial Vehicle Based on Genetic-pattern Searching Algorithm
Deng Rongjun,Wang Bin,Xiong Dian,Dai Lihong.A Path Planning for Power Transmission Lines Inspection with Unmanned Aerial Vehicle Based on Genetic-pattern Searching Algorithm[J].Computer Measurement & Control,2015,23(4).
Authors:Deng Rongjun  Wang Bin  Xiong Dian  Dai Lihong
Abstract:
Keywords:UAV (unmanned aerial vehicle)  genetic algorithm  power transmission lines inspection  path planning  chromosome coding
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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