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| 采用Radon变换和二维主成分分析的步态识别算法 | |
| 引用本文： | 王科俊,贲晛烨,刘丽丽.采用Radon变换和二维主成分分析的步态识别算法[J].智能系统学报,2010,5(3):266-271. |
| 作者姓名： | 王科俊 贲晛烨 刘丽丽 |
| 作者单位： | 1. 哈尔滨工程大学,自动化学院,黑龙江,哈尔滨,150001 2. 哈尔滨工程大学,自动化学院,黑龙江,哈尔滨,150001;哈尔滨工业大学,交通科学与工程学院,黑龙江,哈尔滨,150090 3. 哈尔滨工程大学,自动化学院,黑龙江,哈尔滨,150001;中国科学院,沈阳计算技术研究所有限公司,辽宁,沈阳,110171 |
| 基金项目： | 国家"863"计划资助项目，黑龙江省杰出青年科学基金资助项目，哈尔滨市科技创新人才研究专项基金资助项目 |
| 摘 要： | 针对主成分分析算法将图像矩阵转化为向量的维数过高、求取特征向量耗时的问题,综合步态的静态和动态信息,对一个步态周期中的图像进行Radon变换,再通过模板构造,仅用一幅图像来刻画步态特征,接着用二维主成分分析（2DPCA）进行降维.为了验证所提出的算法的有效性,在CASIA步态数据库上进行实验,采用最近邻分类器来测试识别.实验结果表明在特征模板构造时选择合适的频率,采用Radon变换结合列2DPCA进行步态特征提取是有效的. |
| 关 键 词： | 步态识别 Radon变换 二维主成分分析 模板构造 |
Gait recognition with Radon transform and 2-D principal component analysis |
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| WANG Ke-jun,BEN Xian-ye,LIU Li-li.Gait recognition with Radon transform and 2-D principal component analysis[J].CAAL Transactions on Intelligent Systems,2010,5(3):266-271. | |
| Authors: | WANG Ke-jun BEN Xian-ye LIU Li-li |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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