| 具有量子行为粒子群优化算法的并行化研究 |
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| 引用本文： | 王小根,奚茂龙,须文波. 具有量子行为粒子群优化算法的并行化研究[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(11): 45-48. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.11.014 |
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| 作者姓名： | 王小根 奚茂龙 须文波 |
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| 作者单位： | 江南大学,教育学院,江苏,无锡,214422;江南大学,信息学院,江苏,无锡,214422 |
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| 摘 要： | 在研究了具有量子行为粒子群算法的基础上，受遗传算法并行化的启发，对具有量子行为的粒子群算法提出并实现了新的并行化策略。针对通信时间过长的问题，提出了改进方法。最后通过benchmark测试函数，将并行化量子粒子优化算法和二进制遗传算法、十进制遗传算法、粒子群优化算法的并行化方法进行了仿真比较，并对结果进行了分析。
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| 关 键 词： | 并行 粒子群优化算法 量子化 |
| 收稿时间： | 2008-03-04 |
| 修稿时间： | 2008-6-10 |
Parallel study of quantum-behaved particle swarm algorithm |
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| WANG Xiao-gen,XI Mao-long,XU Wen-bo. Parallel study of quantum-behaved particle swarm algorithm[J]. Computer Engineering and Applications, 2009, 45(11): 45-48. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.11.014 |
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| Authors: | WANG Xiao-gen XI Mao-long XU Wen-bo |
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| Affiliation: | 1.School of Information Technology，Southern Yangtze University，Wuxi，Jiangsu 214422，China 2.School of Education，Southern Yangtze University，Wuxi，Jiangsu 214422，China |
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| Abstract: | On the base of quantum-behaved particle swarm algorithm,a new parallel method on quantum-behaved particle swarm algorithm is proposed by the influence of the implement of genetic algorithm.Due to the long time for communication,bottleneck will appear on parallel tests.It amends the communication by reducing the communication cycle.The comparison of PQPSO,PEA,PSEA and PPSO based on benchmark function is given. |
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| Keywords: | parallel particle swarm optimization quantum |
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