融合FGM和指针标注的实体关系联合抽取方法

实体关系联合抽取是信息抽取的一项重要任务。由于传统的实体关系联合抽取方法把实体之间的关系建模为离散类型，因此不能很好地解决重叠三元组的问题。为了解决难以抽取重叠三元组的问题，本文提出一种融合FGM和指针标注的实体关系联合抽取BERT-FGM模型。该模型将实体之间的关系建模为函数，通过在BERT训练词向量的过程中融入FGM提高模型的鲁棒性。模型首先通过指针标注策略抽取头实体，然后将头实体与句子向量进行融合作为一个新向量，最终将其在预定义的关系条件下抽取头实体对应的尾实体。实验使用的是公开数据集WebNLG，实验结果表明该模型F1值达到90.7%，有效地解决了三元组重叠问题。