基于通信业务日志的用户行为安全审计研究

为更直观掌握用户行为，基于运营商的海量用户业务日志为实验数据构建用户画像，分析研究用户基本属性、操作行为、偏好特征等维度。根据实际业务场景，结合改进的TF-IDF（词频-逆文档频率）标签权重算法开发不同维度用户画像标签体系，对用户操作日志中的潜在高风险信息进行数据挖掘，并输出可视化画像结果。实际应用表明通过用户画像能识别风险用户行为信息，同时也能为日志安全审计提供参考价值，帮助企业实现数据安全运营动态监测。