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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于通信业务日志的用户行为安全审计研究
作者姓名:
刘佳
陈敏时
谢懿
徐世权
苏昭玉
武星宇
张晨
作者单位:
1. 中国移动通信集团有限公司;2. 中国移动通信集团设计院有限公司
摘 要:
为更直观掌握用户行为,基于运营商的海量用户业务日志为实验数据构建用户画像,分析研究用户基本属性、操作行为、偏好特征等维度。根据实际业务场景,结合改进的TF-IDF(词频-逆文档频率)标签权重算法开发不同维度用户画像标签体系,对用户操作日志中的潜在高风险信息进行数据挖掘,并输出可视化画像结果。实际应用表明通过用户画像能识别风险用户行为信息,同时也能为日志安全审计提供参考价值,帮助企业实现数据安全运营动态监测。
关 键 词:
日志安全审计
用户行为
用户画像
标签权重算法
数据挖掘
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