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| 可重构卷积神经网络加速器设计与实现 | |
| 引用本文： | 王肖,邓军勇,谢晓燕.可重构卷积神经网络加速器设计与实现[J].传感器与微系统,2022(2):82-85,89. |
| 作者姓名： | 王肖 邓军勇 谢晓燕 |
| 摘 要： | 针对卷积神经网络(CNN)中卷积核的多样性导致加速器难以实现高效计算的问题,提出了一种可重构卷积神经网络加速器实现方法.加速器包括18个处理引擎(PE),每个PE包含9个乘累加单元,3个PE构建一个5×5卷积核实现卷积核重构,调度器通过控制每层所需的卷积核大小和通道数分配PE实现卷积处理.加速器支持常见的3×3,5×5... |
| 关 键 词： | 卷积神经网络 加速器 高效计算 可重构 数据复用 |