基于C4.5决策树的电网故障设备状态评估

对电网故障设备进行准确的状态评估可有效提高产品质量，减少资源浪费。提出了一种基于C4.5决策树的电网故障设备状态评估方法。首先，通过对电网设备故障因素进行分析，构建了包含13个状态量的设备故障状态体系。其次，基于C4.5决策树算法构建了电网设备状态评估模型。最后，通过后剪枝算法对模型进行剪枝降低模型复杂度，并定义多项指标对算法模型进行评价。实际数据分析结果表明，构建的算法模型预测准确率、精确率均能够达到91%以上，有效支撑设备厂商储备备品备件方面工作，提升企业效益。