基于激光非线性成像技术的配网数字化作业安全远程红外监测系统

为准确识别配网数字化作业人员，提高配网数字化作业安全远程红外监测效果，研究基于激光非线性成像技术的配网数字化作业安全远程红外监测系统。系统的硬件设计为感知层、网络层、应用层和用户层4层，利用感知层的SF₆激光非线性摄像头采集配网数字化作业全过程红外图像，使用网络层的Internet将采集的图像传输到应用层；根据SF₆激光非线性摄像头结构和成像原理，设计配网数字化作业安全远程红外监测终端硬件结构；系统的软件部分，设计配网数字化作业安全远程红外监测流程；基于卷积神经网络算法搭建多尺度金字塔，提取作业人员特征图谱，通过快速局部拉普拉斯滤波变换增强图像的像素特征；基于Softmax函数识别配网数字化作业人员的危险区域侵入行为，实现配网数字化作业安全远程红外监测。试验结果表明：该系统的图像增强处理能力和作业人员识别效果较理想，并能及时、有效地预警作业人员的危险区侵入行为，预警用时始终低于0.06 s,且网络传输综合性能较为优异，数据丢包量最高为5 000个，提高了配网数字化作业安全远程红外监测效果。