首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于支持向量机的彩色图像边缘检测
引用本文:左森,郭晓松,万敬,郭君斌.基于支持向量机的彩色图像边缘检测[J].计算机应用与软件,2007,24(9):151-152,161.
作者姓名:左森  郭晓松  万敬  郭君斌
作者单位:第二炮兵工程学院 陕西西安710025(左森,郭晓松,郭君斌),第二炮兵装备研究院 北京10085(万敬)
摘    要:提出了一种新的基于支持向量机的彩色图像边缘检测算法.将彩色图像像素3×3邻域内像素的RGB值表示为一个27维的向量,作为该像素的特征,利用支持向量机直接判断其是否为边缘点.针对实际图像的边缘检测实验表明,支持向量机可以有效地进行彩色图像的边缘检测,其检测效果可以和传统的Sobel等边缘检测算子相当.

关 键 词:支持向量机  彩色图像  边缘检测  支持向量机  彩色  实际图像  边缘检测算法  SUPPORT  VECTOR  MACHINE  BASED  IMAGE  EDGE  DETECTION  检测算子  Sobel  检测效果  检测实验  边缘点  判断  利用  特征  图像像素  邻域
修稿时间:2005-07-07

COLOR IMAGE EDGE DETECTION BASED ON SUPPORT VECTOR MACHINE
Zuo Sen,Guo Xiaosong,Wan Jing,Guo Junbin.COLOR IMAGE EDGE DETECTION BASED ON SUPPORT VECTOR MACHINE[J].Computer Applications and Software,2007,24(9):151-152,161.
Authors:Zuo Sen  Guo Xiaosong  Wan Jing  Guo Junbin
Abstract:A new method for color image edge detection based on Support Vector Machine(SVM) is presented.The RGB value of each pixel in 3x3 neighborhood of a color image is represented as a 27 components vector.The pixel can be classified as a part of an edge or not by an SVM classifier directly. The results of real images edge detection experiments show that this method is comparable to the classical edge detection methods, such as Sobel edge detector.
Keywords:Support vector machine Color image Edge detection
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号