| 基于BP-HMM的网络入侵检测方法研究 |
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| 引用本文： | 黄光球,汪晓海.基于BP-HMM的网络入侵检测方法研究[J].计算机工程,2007,33(10):131-133,163. |
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| 作者姓名： | 黄光球 汪晓海 |
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| 作者单位： | 西安建筑科技大学管理学院,西安,710055 |
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| 摘 要： | 提出了基于BP-HMM模型的网络入侵检测方法,给出了该模型的训练和识别方法.由于纯粹的HMM建立的分类器不能兼顾每个模型对其对应目标有很强的识别能力和模型之间差异性的最大化,因此将BP神经网络集成到HMM框架中,用BP网络为HMM提供状态概率输出.通过BP网络的粗分类,克服了HMM的缺陷,提高了系统的分类识别能力.
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| 关 键 词： | BP-HMM 向量量化 前(后)向评估算法 任意路径方法 网络入侵 检测方法 研究 Based Detection Method Intrusion Network 粗分类 系统 缺陷 概率输出 状态 框架 网络集成 神经 大化 差异性 识别能力 目标 对应 |
| 文章编号： | 1000-3428（2007）10-0131-03 |
| 修稿时间： | 2006-05-25 |
Research on Network Intrusion Detection Method Based on BP-HMM |
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| HUANG Guangqiu,WANG Xiaohai.Research on Network Intrusion Detection Method Based on BP-HMM[J].Computer Engineering,2007,33(10):131-133,163. |
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| Authors: | HUANG Guangqiu WANG Xiaohai |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Back propagation-hidden Markov model Vector Quantification Forward(backward) evaluation algorithm Any-path method |
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