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一种基于小波变换和数据融合降噪的图像边缘检测方法
摘 要:
提出的一种基于小波变换和数据融合降噪的边缘检测方法,是在边缘检测前先进行去噪处理,为避免去噪不完全、微分算子对噪声敏感,在边缘检测的同时增强了噪声,并把微分算子检测得到的边缘幅值图像融合与去噪相结合.最后,对融合后的图像进行灰度阈值处理和细化,得到边缘二值图像.实验结果表明:该方法在抑制噪声的同时能较好的检测出图像的边缘.
关 键 词:
边缘检测 小波变换 数据融合 微分算子 降噪
文章编号:
1001-7437(2005)05-14-04
收稿时间:
2005-07-29
A Noise-restrained Method of Image Edge Detection Based on Wavelet Transform and Data Fusion
Abstract:
Keywords:
edge detection
wavelet transform
data fusion
derivative operator
noise-restrain
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