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利用小波滤波方法对γ能谱进行处理
引用本文:杨祎罡,王汝赡,李元景. 利用小波滤波方法对γ能谱进行处理[J]. 核技术, 2002, 25(4): 241-246
作者姓名:杨祎罡  王汝赡  李元景
作者单位:清华大学工程物理系,北京,100084
摘    要:最小二乘平滑滤波是目前用来对带有统计涨落的γ能谱进行处理的主要方法,这种方法可以很好地去除γ能谱中的统计涨落。它的缺点是有可能使γ能谱的形状发生畸变。本文应用小波滤波对复杂的γ能谱进行滤波处理。由于小波变换的多分辨率特性,使得滤波既做到了对能谱统计涨落的消除,又保持了γ能谱的形状。

关 键 词:最小二乘平滑滤波 统计涨落 γ能谱 小波分析 多分辨率 离散傅立叶变换
修稿时间:2000-07-17

Manipulation of γ spectrum with wavelet filtering method
YANG Yigang WANG Rushan LI Yuanjing. Manipulation of γ spectrum with wavelet filtering method[J]. Nuclear Techniques, 2002, 25(4): 241-246
Authors:YANG Yigang WANG Rushan LI Yuanjing
Abstract:
Keywords:
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