|
|||||
|
|
| 油田注水井生产工况智能分析与诊断 | |
| 作者姓名： | 张乃禄 胡伟 郭永宏 黄平良 孙国鹏 庞诚 |
| 作者单位： | 1. 西安石油大学石油工程学院;西安石油大学电子工程学院 2. 西安石油大学石油工程学院 3. 延长油田股份公司定边采油厂 4. 西安海联石化科技有限公司 |
| 基金项目： | 延长油田公司数字化油田研究试验项目 |
| 摘 要： | 在油田注水井生产过程中,及时掌握注水井工况,实现注水井的工况分析与诊断和生产维护管理,是当前注水井生产系统迫切需要解决的一个重要课题.结合延长油田定边采油厂数字化油田试验项目,针对油田注水井生产工况应用信息融合技术,建立了注水井工况分析与诊断模型,采用模糊神经网络进行异常工况诊断分析,提高了注水井生产工况分析与诊断的可靠性.该模型经过近一年的现场应用运行,取得了满意效果. |
| 关 键 词： | 油田注水井 工况分析 信息融合 模糊神经网络 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |