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利用统计和物理模型反演植被叶片生化组分
引用本文:阮伟利,牛铮. 利用统计和物理模型反演植被叶片生化组分[J]. 遥感信息, 2003, 0(4): 5-8,47
作者姓名:阮伟利  牛铮
作者单位:中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学重点实验室,北京,100101
基金项目:中国科学院知识创新工程重大项目 ( KZCX1-SW-0 1),国家重点基础研究发展规划项目 ( G2 0 0 0 0 7790 0 ),国家自然科学基金资助项目 ( 4 0 2 710 86)资助
摘    要:通过比较统计模型、物理模型以及两者的联合模型在反演鲜叶片生化组分含量时的效果,结果表明,对于叶绿素知水份含量。物理模型的反演效果较好,对于蛋白质、纤维素 木质素含量,统计模型的反演效果相对较好,由物理模型改造得到的三种联合模型,能在一定程度上提高物理模型反演蛋白质、纤维素 木质素含量的精度,但和利用统计模型良演这两种生化组分的结果比较,改进作用并不明显。对于不同样本组叶片生化组分含量,不同模型反演效果均存在一定差异,统计模型存在的差异相对较大。

关 键 词:统计 物理模型 反演 植物生化组分 成像光谱遥感
文章编号:1000-3177(2003)72-005-04

Retrieving Foliar Biochemical Components with Statistical and Physical Models
RUAN Wei li,NIU Zheng. Retrieving Foliar Biochemical Components with Statistical and Physical Models[J]. Remote Sensing Information, 2003, 0(4): 5-8,47
Authors:RUAN Wei li  NIU Zheng
Abstract:Based on comparison of retrieving foliar biochemicalcomponents with statistical,physical and their united models, the results show that physical model is better than statistical one in retrieving chlorophyll and water contents, and statistical model is better than physical model in retrieving protein and cellulose plus lignin contents. Three united models derived from physical model have increased the precision of retrieving protein and cellulose plus lignin content, but can not achieve better results than statistical model. As for different groups of samples are concerned, there are different effects in retrieving foliar biochemical components especially for statistical model.
Keywords:statistical model  physical model  foliar biochemical component  hyperspectral remote sensing
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