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一种快速分形图像编码算法
引用本文:杨好庄,赵耀. 一种快速分形图像编码算法[J]. 信号处理, 2008, 24(1): 152-156
作者姓名:杨好庄  赵耀
作者单位:北京交通大学信息科学研究所,北京,100044
摘    要:目前,分形图像编码技术最主要的缺点仍然是编码时间太长.因此,如何提高分形图像编码速度成为当前分形图像编码技术的研究热点.本文从分形图像编码通用公式推导出一个不等式,利用此不等式,可以预先排除大量不可能与值域块匹配的定义域块,从而减少值域块与定义域块的匹配计算,以此达到缩短编码时间的目的.实验结果表明,在解码图像质量基本不变情况下,本文的方法所使用的编码时间比Fisher方案所需的编码时间减少了很多.

关 键 词:分形图像编码  不等式  快速  分形  图像编码算法  method  方案  Fisher  时间比  使用  方法  情况  图像质量  解码  结果  实验  匹配计算  值域块  定义域块  块匹配  预先排除  利用
修稿时间:2005-07-11

A speeding up fractal image coding method
YANG Hao-zhuang,ZHAO Yao. A speeding up fractal image coding method[J]. Signal Processing(China), 2008, 24(1): 152-156
Authors:YANG Hao-zhuang  ZHAO Yao
Abstract:Expending much time in the fractal image encoding is still the main drawback of fractal image coding.At present,ac- celerateing fractal image coding is the hot research field.In this paper,a speeding up fractal image coding method based on a proposed inequality is proposed.By the use of this inequality,a lot of domain blocks are ejected before the matching computation between range block and domain block.The experiment results show that our method needs less encoding time and have the nearly same decoded image quality measured by peak-signal-to-noise-ratio compared with Fisher's scheme.
Keywords:Fractal image coding  inequality
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