多属性单一趋势结构时序数据的聚类模型 |
| |
引用本文: | 吴明辉,许爱强,孙伟超,裘璐光.多属性单一趋势结构时序数据的聚类模型[J].计算机工程与设计,2015(4):1058-1062. |
| |
作者姓名: | 吴明辉 许爱强 孙伟超 裘璐光 |
| |
作者单位: | 海军航空工程学院科研部;中国人民解放军92957部队 |
| |
摘 要: | 针对多属性单一趋势结构时序数据的特点,提出一种加权免疫遗传模糊C均值聚类方法。为确立相似度权值,建立权值优化模型,利用改进离子群算法对模型进行求解;针对传统模糊C均值初始中心敏感的问题,将免疫机理引入到遗传算法框架中,对模糊C均值进行改进。实例验证结果表明,权值优化模型是合理有效的,求解方法具有较高的收敛精度及速度,与其它方法相比,聚类方法具有较高的收敛精度。
|
关 键 词: | 趋势结构 时序数据 粒子群 免疫遗传 模糊C均值 聚类 |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|