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烟草排产中嵌入规则的遗传算法应用研究
引用本文:姚丽丽,史海波,刘昶,潘福成.烟草排产中嵌入规则的遗传算法应用研究[J].制造业自动化,2011,33(8).
作者姓名:姚丽丽  史海波  刘昶  潘福成
作者单位:1. 中国科学院,研究生院,北京,100049;中国科学院沈阳自动化研究所,工业信息学重点实验室,沈阳,110016
2. 中国科学院沈阳自动化研究所,工业信息学重点实验室,沈阳,110016
基金项目:国家863高技术计划项目,国家自然科学基金
摘    要:提出利用遗传算法解决烟草行业的作业调度问题.以某卷烟制造企业作为研究和应用背景,对烟草排产中的工艺路径和规则进行分析,构建基于遗传算法(Genetic Algorithm)的车间排产系统模型.同时将排产中的约束条件嵌入到算法设计过程中,给出算法设计方案.最后进行实例验证,结果表明,所提出的排产算法在烟草的排产中具有很好的可行性.

关 键 词:烟草制造  遗传算法  车间调度

Research on genetic algorithm application with embedded rules in tobacco production
YAO Li-li,SHI Hai-bo,LIU Chang,PAN Fu-cheng.Research on genetic algorithm application with embedded rules in tobacco production[J].Manufacturing Automation,2011,33(8).
Authors:YAO Li-li  SHI Hai-bo  LIU Chang  PAN Fu-cheng
Abstract:
Keywords:
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