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无反馈最优联邦信息滤波算法研究
引用本文:陈天如,邱恺,潘泉. 无反馈最优联邦信息滤波算法研究[J]. 传感技术学报, 2007, 20(5): 1064-1067
作者姓名:陈天如  邱恺  潘泉
作者单位:空军工程大学,工程学院,西安,710038;西北工业大学自动化学院,西安,710072;北京航空工程技术研究中心,北京,100076;西北工业大学自动化学院,西安,710072
摘    要:研究了联邦信息滤波器无重置结构时的信息分配问题,基于全局融合精度最高的考虑,提出了一种根据各子系统量测信息与总的量测信息之比进行自适应调整的最优信息分配方法.与其他方法相比,该方法可使联邦滤波器获得更高的融合精度.仿真结果显示了该方法的有效性.

关 键 词:测量信息  无反馈联邦信息滤波  信息分配  最优性
文章编号:1004-1699(2007)05-1064-04
收稿时间:2006-05-16
修稿时间:2006-11-28

Optimal Information Sharing Algorithm for the Federated Information filter Without Feedback
CHEN Tian-ru,QIU Kai PAN Quan Duan Feng-yang. Optimal Information Sharing Algorithm for the Federated Information filter Without Feedback[J]. Journal of Transduction Technology, 2007, 20(5): 1064-1067
Authors:CHEN Tian-ru  QIU Kai PAN Quan Duan Feng-yang
Abstract:The information sharing principle for the federerated information filter(FIF)without feedback and reset is firstly investigated.An optimal information sharing algorithm for the FIF is theoretically developed to obtain a high fusion accuracy,by which the information sharing factor for each local filter are adaptively evaluated according to the ratio of its measurement information to the total measurement information.Compared with those available methods(Such as Carlson's),this algorithm will yield a higher global fusion accuracy.Theoretical analysis and simulation show the result is effective.
Keywords:measurement information   federated information filter without feedback   information sharing   optimality
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