首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

文本分类的神经网络模型
引用本文:郑玉明,史晶蕊,廖湖声. 文本分类的神经网络模型[J]. 计算机工程, 2005, 31(21): 37-39,80
作者姓名:郑玉明  史晶蕊  廖湖声
作者单位:北京工业大学计算机学院,北京,100022;北京工业大学计算机学院,北京,100022;北京工业大学计算机学院,北京,100022
基金项目:国家“863”计划基金资助项目(2001AA135080)
摘    要:给出一种与文档段落结构相关联的文本分类神经网络模型。描述神经网络的训练算法,包括正向传播算法和反向修正算法。对于算法的主要步骤,给出了更详细计算方法。最后给出了神经网络模型性能测试结果。

关 键 词:神经网络  文本分类  训练算法
文章编号:1000-3428(2005)21-0037-03
收稿时间:2004-09-27
修稿时间:2004-09-27

Neural Network Model for Text Categorization
ZHENG Yuming,SHI Jingrui,LIAO Husheng. Neural Network Model for Text Categorization[J]. Computer Engineering, 2005, 31(21): 37-39,80
Authors:ZHENG Yuming  SHI Jingrui  LIAO Husheng
Affiliation:College of Computer, Beijing University of Technology, Beijing 100022
Abstract:This paper presents a neural network model for text categorization, whose structure is related to a text paragraph, and gives training algorithms for the neural network mode, including feedforword propagation and back modifying algorithm. The kernel of the algorithms is described in detail. Finally, a testing result of performance of the model system is given.
Keywords:Neural network   Text categorization   Training algorithms
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号