| 一种基于K-means的分布式聚类算法 |
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| 引用本文： | 李小武,邵剑飞,廖秀玲.一种基于K-means的分布式聚类算法[J].桂林电子科技大学学报,2011,31(6):460-463. |
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| 作者姓名： | 李小武 邵剑飞 廖秀玲 |
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| 作者单位： | 昆明理工大学 信息与自动化学院,昆明,650500 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(10502050) |
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| 摘 要： | 为解决现有的分布式聚类算法效率低下和不能保护数据隐私的问题,在K-Dmeans算法的基础上,提出一种新的分布式聚类算法.该算法利用数据对象间的密度函数值来优化站点初始聚类中心,从而大大降低了聚类的迭代次数；同时各从站点只需向主站点传送其聚簇的特征信息,有效降低分布式聚类过程中的通信量,保护了各个站点的独立性,实验结果表...
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| 关 键 词： | 聚类 分布式聚类算法 K-means算法 K-Dmeans算法 |
A distributed clustering algorithm based on K-means algorithm |
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| Li Xiaowu
,
Shao Jianfei
,
Liao Xiuling.A distributed clustering algorithm based on K-means algorithm[J].Journal of Guilin Institute of Electronic Technology,2011,31(6):460-463. |
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| Authors: | Li Xiaowu Shao Jianfei Liao Xiuling |
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| Affiliation: | (Faculty of Information Engineering and Automation,Kunming University of Science and Technology,Kunming 650500,China) |
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| Abstract: | |
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