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基于改进的SGWT和嵌入式编码的图像处理研究
引用本文:李慧娜,冯战申,平源.基于改进的SGWT和嵌入式编码的图像处理研究[J].微计算机信息,2006,22(5):53-55.
作者姓名:李慧娜  冯战申  平源
作者单位:1. 461000,河南,许昌,许昌学院计算机系
2. 461000,河南,许昌,许昌学院数学系
基金项目:河南省自然科学基金;河南省教育厅自然科学基金
摘    要:在分析提升方案和SPECK算法之后,提出用提升法构造的整型小波进行数据处理、用SPECK算法对处理后的数据进行编码压缩的图像处理流程。根据整型小波的特点,必须对提升法和SPECK算法进行改进才能让其更适合对图像进行处理和编码压缩。

关 键 词:提升法  最优估计  整数小波变换  SpECK编码  量化阈值
文章编号:1008-0570(2006)02-2-0053-03
修稿时间:2005年8月6日

Research on Image Procession Based on improved SGWT and Embedded code
Li,Huina,Feng,Zhanshen,Ping,Yuan.Research on Image Procession Based on improved SGWT and Embedded code[J].Control & Automation,2006,22(5):53-55.
Authors:Li  Huina  Feng  Zhanshen  Ping  Yuan
Abstract:After analyzing the Lifting Scheme and the SPECK method, the article proposes a image processing course. During thecourse, the SPECK method is used to modify and compress the image data which are dealt with by integer wavelet made by the Lift-ing Scheme. The SPECK method and the Lifting Scheme should be improved in order to dealt with and modify the image data be- cause of the integer wavelet' s features.
Keywords:Lifting Method  optimal estimation  integer wavelet transform  SPECK codify  quantization threshold
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