| 分类技术在心电图自动诊断模型中的应用比较 |
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| 引用本文： | 吴萍,黄勇.分类技术在心电图自动诊断模型中的应用比较[J].计算机应用,2003,23(11):63-65,105. |
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| 作者姓名： | 吴萍 黄勇 |
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| 作者单位： | 华东师范大学,计算中心,上海,200062 |
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| 基金项目： | :国家自然科学基金资助项目 (3 9970 2 1 0 ) |
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| 摘 要： | 提高心电图诊断的有效性和准确性的关键在于心电图分类的质量。文中针对这一情况，详细论述了利用各种分类技术对提取的心电图特征数据进行分类的方法，并在比较各种分类算法的基础上，提出了一种基于CBR的心电图自动诊断系统的结构模型。
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| 关 键 词： | 心电图 分类 神经网络 决策树 K近邻 基于实例推理 |
| 文章编号： | 1001-9081(2003)11-0063-03 |
A Comparison with Classification Techniques Applied in Automatic Diagnosis of Electrocardiogram |
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| WU Ping,HUANG Yong.A Comparison with Classification Techniques Applied in Automatic Diagnosis of Electrocardiogram[J].journal of Computer Applications,2003,23(11):63-65,105. |
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| Authors: | WU Ping HUANG Yong |
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| Abstract: | The classification is the key to improve the effectiveness and accuracy of ECG diagnostics. This paper describes how to apply classification methods to classify obtained ECG characteristic data. It compares classification methods and further presents an efficient CBR model of ECG diagnostic system. |
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| Keywords: | ECG classification neural network decision tree KNN CBR |
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