基于全局最优的自适应和声搜索算法 |
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作者姓名: | 周恺卿 李航程 莫礼平 |
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作者单位: | 吉首大学信息科学与工程学院,湖南吉首416000 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(62066016);湖南省自然科学基金项目(2020JJ5458,2019JJ40234);湖南省教育厅科学研究项目(18B317,19A414);湖南省大学生创新创业训练计划项目(20180592) |
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摘 要: | 针对传统和声算法收敛速度慢和搜索精度低等固有缺点,提出一种改进的自适应全局最优和声搜索算法.在即兴创作方案中,带宽由当前和声里的最优和声变量和最差和声变量之差表示,使得带宽具有针对具体情况的自适应能力,并且每次保存最优和声中一个随机和声变量.在产生的随机数大于和声记忆库存储考虑概率时,利用种群内差分随机生成一个和声变量...
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关 键 词: | 和声搜索算法 全局最优 自适应 差分 测试函数 |
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