SAR图像舰船目标检测的信息几何方法

目的 舰船目标检测是合成孔径雷达（SAR）图像在海事监测领域中的一项重要应用。由于海面微波散射的复杂性，SAR图像中海杂波分布具有非均匀性、非平稳性等特点，传统的基于恒虚警率（CFAR）的SAR图像舰船检测算法难以适应复杂多变的海杂波环境，无法实现实时有效的智能检测任务。鉴于此，本文提出了基于信息几何的SAR图像船舰目标检测方法，旨在分析统计流形及其在参数空间中的几何结构，探讨信息几何在SAR图像目标检测应用中的切入点，从新的角度提升该应用领域的理论与技术水平。方法 首先，运用威布尔分布族对SAR图像中的海杂波进行统计建模，利用最大似然方法估计SAR图像局部邻域像素的分布参数，并将不同参数下的统计分布作为威布尔流形上的不同点；其次，融合高斯分布的费歇耳度量来构造威布尔流形空间中概率分布之间的测度，实现目标与背景区域的差异性表征；最后，利用最大类间方差法，实现SAR图像舰船目标检测。结果 实验和分析表明，相比于传统的基于恒虚警率的检测算法，信息几何方法可以有效地区分舰船目标和海杂波背景，降低虚警率，实现舰船目标显著性表示与检测。结论 由于舰船目标的复杂后向散射特性，如何有效地表征这一差异，是统计类检测算法的关键所在。本文依据信息几何理论，将概率分布族的参数空间视为微分流形，在参数流形上构造合适的黎曼度量，对SAR图像中各像素局部邻域进行测度表征，可以显著性表示目标与背景杂波之间的统计差异，实现舰船目标检测。

Information geometry method for ship detection in SAR images