| 基于呼出气体检测口臭等级的电子鼻研究 |
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| 引用本文： | 张涛,薛莹莹,陈远涛,熊忆舟,于伟杰,张钧煜,万浩,张若彤,叶玮,王平. 基于呼出气体检测口臭等级的电子鼻研究[J]. 传感技术学报, 2021, 34(7): 867-873. DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2021.07.003 |
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| 作者姓名： | 张涛 薛莹莹 陈远涛 熊忆舟 于伟杰 张钧煜 万浩 张若彤 叶玮 王平 |
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| 作者单位： | 浙江大学生物传感器国家专业实验室,生物医学工程教育部重点实验室,生仪学院,浙江 杭州310027;上海交通大学医学院附属第九人民医院,上海200011 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（31627801, 61901412） |
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| 摘 要： | 口臭对人们的社交互动和生活质量产生严重的负面影响,当前对口臭的诊断方法难以在个人及家庭中应用.本文通过采集口臭病人样本,建立了基于GC-MS技术检测口气中VSCs的标准化流程,采用ROC曲线分析方法确定了不同感官评分的VSCs浓度范围.在此基础上,研制了一套基于电化学传感器并结合卷积神经网络模型的电子鼻,用于口臭标志物...
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| 关 键 词： | 电子鼻 口臭 呼出气体 挥发性含硫化合物 卷积神经网络 |
| 收稿时间： | 2021-04-19 |
| 修稿时间： | 2021-05-29 |
Research on Electronic Nose Based on Exhaled Gas to Detect Halitosis Grade |
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| ZHANG Tao,XUE Yingying,CHEN Yuantao,XIONG Yizhou,YU Weijie,ZHANG Junyu,WAN Hao,ZHANG Ruotong,YE Wei,WANG Ping. Research on Electronic Nose Based on Exhaled Gas to Detect Halitosis Grade[J]. Journal of Transduction Technology, 2021, 34(7): 867-873. DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2021.07.003 |
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| Authors: | ZHANG Tao XUE Yingying CHEN Yuantao XIONG Yizhou YU Weijie ZHANG Junyu WAN Hao ZHANG Ruotong YE Wei WANG Ping |
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