基于秩空间差异的多核组合方法

在求解秩空间差异性的基础上,提出一种基于秩空间差异性的多核组合方法。将样本按照特征进行分组,使用不同的核函数对已完成分组的数据进行训练,并应用网格搜索法对核函数的参数进行寻优。在备选核函数中选取两个核函数,将分为两组的数据分别放入对应的核函数中进行映射,通过判断数据经过核函数映射后的秩空间差异性为基础核函数的选择提供参考。选用白酒数据集、乳腺癌数据集以及葡萄酒品质数据集进行试验,验证了当数据经过已选的基础核函数映射后,秩空间差异越大,分类的准确率越高。试验结果表明应用该方法进行基础核函数的选择以及组合的可行性。