用递归人工神经网络实时检测跳汰过程 |
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引用本文: | 符东旭. 用递归人工神经网络实时检测跳汰过程[J]. 中国煤炭, 2004, 30(12): 56-58 |
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作者姓名: | 符东旭 |
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作者单位: | 河北金牛能源股份有限公司邢台矿,河北省邢台市,054026 |
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摘 要: | 跳汰系统是一个典型的复杂非线性时变系统,运用BP算法对跳汰系统进行适当描述,是跳汰控制的第一步。简单介绍了人工神经网络系统中的信息系统,并介绍了人工神经网络系统中的Sigmoid函数,在BP算法中引入该函数,可对跳汰选煤工艺中的床层进行实时控制,同时也分析了人工神经网络系统的优点和局限性。
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关 键 词: | 跳汰系统 跳汰选煤 床层 BP算法 描述 递归 人工神经网络 Sigmoid函数 实时控制 实时检测 |
Real-time checking and examining of the jigging process by using recursive artificial neuron network |
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