基于遗传算法的烧结配料综合优化研究 |
| |
作者姓名: | 吕学伟 白晨光 邱贵宝 欧阳奇 黄玉明 |
| |
作者单位: | 1. 重庆大学材料科学与工程学院,重庆,400044 2. 重庆钢铁(集团)公司产业有限公司,重庆,400084 |
| |
摘 要: | 运用遗传算法和逐步回归分析的方法建立烧结配料优化模型,对重钢烧结配料优化,并进行了实验验证和分析.结果表明:优化配料后的烧结矿化学成分和物理性能均满足生产的要求,在稳定各项指标的前提下,每吨烧结矿原料成本降低14.7元.应用遗传算法,可以解决线性规划等方法所不能处理的问题,实现更快、更全面的优化烧结配料.
|
关 键 词: | 配料优化 遗传算法 多元逐步回归 烧结矿 |
文章编号: | 0449-749X(2007)04-0012-04 |
修稿时间: | 2006-07-02 |
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录! |
| 点击此处可从《钢铁》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《钢铁》下载全文 |
|