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| 基于机器学习的光网络路由与频谱分配机制研究 | |
| 作者姓名： | 张晓雅 高军诗 顾仁涛 王迎春 纪越峰 |
| 作者单位： | 北京邮电大学,北京 100876;中国移动通信集团设计院有限公司,北京 100080 |
| 摘 要： | 对于光网络而言,路由与频谱分配是制约光层资源利用率和光网络容量的重要问题之一.机器学习迅速发展,为光网络管理与控制的智能化、自动化提供了新的发展方向.本文回顾了近年来基于机器学习的路由频谱分配相关研究,介绍了光网络控制中常见的机器学习算法,描述了基于神经网络和强化学习的路由频谱分配机制,最后分析了当前研究在泛化性和可靠... |
| 关 键 词： | 机器学习 弹性光网络 路由与频谱分配 强化学习 |
| 收稿时间： | 2021-03-20 |
| 修稿时间： | 2021-03-25 |
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