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基于改进遗传算法的故障电液伺服系统控制方法研究
引用本文:王旭,蒋奇. 基于改进遗传算法的故障电液伺服系统控制方法研究[J]. 机床与液压, 2022, 50(4): 167-172. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2022.04.032
作者姓名:王旭  蒋奇
作者单位:山东大学控制科学与工程学院,山东济南250061,山东大学控制科学与工程学院,山东济南250061;山东大学深圳研究院,广东深圳518057
基金项目:深圳市自然科学基金面上项目(JCYJ20190806155616366);山东省重点研发计划项目(2019JZZY010427);国家自然科学基金面上项目(61973194)
摘    要:为减轻故障对控制系统造成的影响,提出一种基于改进遗传算法的系统控制方法。对电液伺服系统的3种常见故障进行建模,利用改进后的遗传算法对PID控制器参数进行优化并与其他算法控制效果进行对比。仿真结果表明:该方法不仅可以提高系统正常运转时的控制性能,而且可以在系统出现一定程度的故障时仍能维持较好的控制性能。在冶金、电力及水利等行业,利用该方法可以减少故障维修的停机次数,降低企业大资产设备维护成本和停产损失。

关 键 词:改进遗传算法  电液伺服系统  非线性故障  PID控制

Research on Faulty Electro-Hydraulic Servo System Control Method Based on Improved Genetic Algorithm
WANG Xu,JIANG Qi. Research on Faulty Electro-Hydraulic Servo System Control Method Based on Improved Genetic Algorithm[J]. Machine Tool & Hydraulics, 2022, 50(4): 167-172. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2022.04.032
Authors:WANG Xu  JIANG Qi
Abstract:
Keywords:Improved genetic algorithm   Electro-hydraulic servo system   Nonlinear faults   PID control
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