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| 基于GAF与GoogLeNet的轴承故障诊断研究 | |
| 作者姓名： | 黄磊 马圣 曹永华 |
| 作者单位： | 江苏航空职业技术学院航空工程学院,江苏镇江212134;成都芯米科技有限公司技术研发部,四川成都610213 |
| 基金项目： | 2020年度江苏航空职业技术学院院级课题资助项目（JATC20010101） |
| 摘 要： | 为提高滚动轴承故障识别准确率,同时避免繁琐的频谱分析,提出基于GAF与GoogLeNet的轴承故障诊断模型.在实验室中采集滚动轴承正常、内环故障、外环故障和滚动体故障4种工况下的振动信号,利用EMD对振动信号进行分解并提取累积贡献90％的分量;基于重叠采样原理,利用格拉姆算法将选择的EMD分量和原始振动信号处理为二维图... |
| 关 键 词： | 轴承故障诊断 格拉姆算法 GoogLeNet模型 |
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