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| 冶金过程人工神经网络建模及其参数优化策略 | |
| 作者姓名： | 刘代飞 李劼 丁凤其 |
| 作者单位： | 中南大学,冶金科学与工程学院,湖南,长沙,410083;中南大学,冶金科学与工程学院,湖南,长沙,410083;中南大学,冶金科学与工程学院,湖南,长沙,410083 |
| 摘 要： | 鉴于人工神经（ANN）网络在处理复杂系统方面卓越的能力,采用人工神经网络来处理冶金过程的系统建模问题,分析并建立了人工神经网络建模的框架及应用方法。在用网络模型仿真实际系统的基础上,详细论述了基于网络模型的3种系统参数优化策略。将已建立的模型应用于冶金实际生产,结果表明,预测结果与实际生产数值相当吻合。 |
| 关 键 词： | 冶金过程 人工神经网络 遗传算法 建模 参数优化 |
| 文章编号： | 0253-6099(2005)06-0057-04 |
| 收稿时间： | 2005-06-11 |
| 修稿时间： | 2005-06-11 |
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