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形态特征及神经网络在木材横纹压缩中的应用研究
引用本文:曹军,张冬妍.形态特征及神经网络在木材横纹压缩中的应用研究[J].计算机应用研究,2004,21(6):44-46.
作者姓名:曹军  张冬妍
作者单位:东北林业大学,黑龙江,哈尔滨,150040;东北林业大学,黑龙江,哈尔滨,150040
基金项目:黑龙江省杰出青年基金项目(“优质建筑用材—压密材应用基础研究”2001-12);国家自然科学基金资助项目(“木质材料表面缺陷模式特征的研究”39570574)
摘    要:形态特征描述与细胞自动识别分类是木材横纹压缩微观构造变异研究的重要步骤。通过运用Freeman链码实现木材细胞形态特征的定量分析,这些特征量的提取为从微观角度分析横纹压缩过程中木材产生的强度变化提供了重要的理论依据。同时在此基础上,基于神经网络对信息处理的自组织、自学习功能,采用前馈BP网对木材细胞进行了自动识别分析,通过实验分析,研究中建立的神经网络具有良好的鲁棒性和细胞识别能力。

关 键 词:形态特征  神经网络  木材细胞  细胞识别  横纹压缩
文章编号:1001-3695(2004)06-0044-03
修稿时间:2003年4月18日

Application Research of Morphological Feature and Neural Network in Wood Across-compression
CAO Jun,ZHANG Dong-yan.Application Research of Morphological Feature and Neural Network in Wood Across-compression[J].Application Research of Computers,2004,21(6):44-46.
Authors:CAO Jun  ZHANG Dong-yan
Affiliation:(Northeast Forestry University,Harbin Heilongjiang 150040,China)
Abstract:
Keywords:Morphological Feature  Neural Network(NN)  Wood Cell  Cell Recognition  Across-compression
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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