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基于YUV颜色空间特征的目标跟踪融合算法
引用本文:赵谦,朱华伟,曾召华,侯媛彬.基于YUV颜色空间特征的目标跟踪融合算法[J].电视技术,2013,37(9).
作者姓名:赵谦  朱华伟  曾召华  侯媛彬
作者单位:1. 西安科技大学,通信与信息工程学院,陕西西安710054
2. 西安科技大学,电气与控制工程学院,陕西西安710054
基金项目:陕西省科学技术研究发展计划工业攻关项目(2011K09-46);西安市科技计划工业应用技术研发项目(CXY1119);西安市产业技术创新计划——技术转移促进工程项目(CX1258);西安市碑林区驻区高校应用技术研发项目(GX1209)
摘    要:针对遮挡、背景变化等对目标跟踪带来的困难,提出了一种基于YUV颜色空间特征的目标跟踪融合算法.该算法结合卡尔曼滤波和mean-shift算法的优点,并结合一种阈值函数,准确计算目标的最终位置,解决了遮挡、背景变化造成的目标跟丢现象,提高了目标跟踪算法的鲁棒性和准确性.通过实验验证了新方法的有效性和准确性.

关 键 词:色彩空间转换  目标跟踪  卡尔曼滤波  mean-shift  算法融合
收稿时间:2012/8/22 0:00:00
修稿时间:2012/8/22 0:00:00

Target Tracking Fusion Algorithm Based on YUV Color Space Characteristic
zhaoqian,zhuhuawei,zengzhaohua and houyuanbin.Target Tracking Fusion Algorithm Based on YUV Color Space Characteristic[J].Tv Engineering,2013,37(9).
Authors:zhaoqian  zhuhuawei  zengzhaohua and houyuanbin
Affiliation:Xi'an University of Science and Technology,Xi'an University of Science and Technology,Xi'an University of Science and Technology,Xi'an University of Science and Technology
Abstract:In view of the target tracking difficulties caused by the occlusion and the changing of the background, a new target tracking algorithm based on YUV color space characteristic is presented in this paper. It fused the Kalman filter and mean-shift tracking methods to utilize their merits to track target, solving the phenomenon of target losing caused by the occlusion and the changing of the background, enhancing the robustness and the accuracy of target tracking algorithm. The experiments have confirmed the validity and accuracy of this algorithm.
Keywords:color space shift  target tracking  Kalman filter  mean-shift  fusion algorithm
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