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融合信息熵与信任机制的防攻击推荐算法研究
引用本文:郝志峰,牛晓龙,蔡瑞初,温雯. 融合信息熵与信任机制的防攻击推荐算法研究[J]. 计算机应用与软件, 2015, 0(3): 284-288
作者姓名:郝志峰  牛晓龙  蔡瑞初  温雯
作者单位:广东工业大学计算机科学与技术系 广东 广州 510006
基金项目:国家自然科学基金项目(61070033,61100148,61202269);广东省自然科学基金项目(S2011040004804);广东省科技计划项目(2010B050400011);软件新技术国家重点实验室开放课题(KFKT2011B19);广东高校优秀青年创新人才培育项目(LYM11060);广州市科技计划项目(12C42111607,201200000031);番禺区科技计划项目(2012-Z-03-67)
摘    要:由于对用户偏好信息的过分依赖,致使推荐系统易受到恶意攻击,从而影响系统的推荐质量。提出一个融合信息熵与信任机制的防攻击推荐算法。在考虑了托攻击与正常用户之间的评分变化幅度差异基础上,提出融合信息熵的相似性改进算法,同时引入信任更新机制,在推荐过程中将用户间信任度与相似度有机相结合,通过筛选推荐权重较高的邻居用户方法获得可靠推荐,从而降低恶意攻击对系统的影响。通过在真实数据集上实验表明该算法在提高推荐系统的准确性和脆弱性上有较好的表现。

关 键 词:协同过滤  恶意攻击  评分变化幅度  复合权重  脆弱性

RESEARCH ON ANTI-ATTACK RECOMMENDATION ALGORITHM WITH FUSION OF INFORMATION ENTROPY AND TRUST MECHANISM
Hao Zhifeng , Niu Xiaolong , Cai Ruichu , Wen Wen. RESEARCH ON ANTI-ATTACK RECOMMENDATION ALGORITHM WITH FUSION OF INFORMATION ENTROPY AND TRUST MECHANISM[J]. Computer Applications and Software, 2015, 0(3): 284-288
Authors:Hao Zhifeng    Niu Xiaolong    Cai Ruichu    Wen Wen
Affiliation:Hao Zhifeng;Niu Xiaolong;Cai Ruichu;Wen Wen;Department of Computer Science and Technology,Guangdong University of Technology;
Abstract:
Keywords:Collaborative filtering  Malicious attacks  Rating variation range  Composite weight  Vulnerability
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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