| 基于GPU的金属工件表面缺陷检测算法的研究 |
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| 引用本文： | 蒋财运,刘羽,韦树烽.基于GPU的金属工件表面缺陷检测算法的研究[J].计算机应用与软件,2015(3):271-274. |
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| 作者姓名： | 蒋财运 刘羽 韦树烽 |
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| 作者单位： | 1. 桂林理工大学广西矿冶与环境科学实验中心 广西 桂林 541004; 桂林理工大学机械与控制工程学院 广西 桂林 541004
2. 桂林理工大学广西矿冶与环境科学实验中心 广西 桂林 541004; 桂林理工大学信息科学与工程学院 广西 桂林 541004 |
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| 基金项目： | 广西教育厅科研项目(教育201102ZD018);2012年研究生教育创新计划项目(YCSZ2012085) |
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| 摘 要： | 在金属工件的生产过程中,不可避免地会生产出一些不良品,必须进行快速识别。缺陷检测系统需使用图像采集设备采集金属工件的表面图像,完成混合噪声滤除等预处理后,进行图像配准并使用差影法分割图像,然后标记缺陷和提取缺陷纹理特征,最后进行工件缺陷的分类和识别。为了提高金属工件表面检测系统的检测速度,以满足高速生产流水线对检测系统的高实时性要求,依托GPU平台设计了一套合理的并行算法来完成不合格工件的自动检出工作。实验结果表明,在满足检测精度的前提下,基于GPU的并行图像处理算法相对于串行算法能取得较好的加速效果(实验环境为3.2~10.3倍加速比),为工件表面缺陷的快速检测提供了一种新的途径。
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| 关 键 词： | 缺陷检测 数字图像处理 并行计算 |
RESEARCH ON METAL WORKPIECE SURFACE DEFECTS DETECTION ALGORITHM BASED ON GPU |
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| Jiang Caiyun
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Liu Yu
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Wei Shufeng.RESEARCH ON METAL WORKPIECE SURFACE DEFECTS DETECTION ALGORITHM BASED ON GPU[J].Computer Applications and Software,2015(3):271-274. |
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| Authors: | Jiang Caiyun Liu Yu Wei Shufeng |
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| Affiliation: | Jiang Caiyun;Liu Yu;Wei Shufeng;Guangxi Scientific Experiment Center of Mining,Metallurgy and Environment,Guilin University of Technology;College of Mechanical and Control Engineering,Guilin University of Technology;College of Information Science and Engineering,Guilin University of Technology; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Defect detection Digital image processing Parallel computing |
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