| 一种基于特征融合降维的表情识别算法* |
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| 引用本文： | 张续,吴松明,张辉,童小念.一种基于特征融合降维的表情识别算法*[J].计算机与数字工程,2015(3):396-399,427. |
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| 作者姓名： | 张续 吴松明 张辉 童小念 |
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| 作者单位： | 中南民族大学计算机科学学院 武汉 430074 |
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| 摘 要： | 为了降低人脸表情识别过程中特征分类的计算量，采用了一种基于特征融合降维的表情识别算法。该算法首先对表情图像进行预处理，再利用Gabor小波多尺度多方向的特性对图像进行滤波，针对同一尺度下8个不同方向的几幅特征图像，对其中特征值最大的图像编码作为新特征图像的像素值，此时特征图像的维数降为原来的1／8。最后利用统计直方图对融合后的特征图像进行分块特征统计，将统计信息作为最终的特征信息进行分类。实验结果表明，该方法在保证人脸表情识别率的前提下减少了特征图像的计算量，提高了系统效率。
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| 关 键 词： | Gabor滤波器 表情识别 特征融合 直方图统计 分类 降维 |
Expression Recognition Based on Feature Fusion Method for Dimensionality Reduction |
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| ZHANG Xu
,
WU Songming
,
ZHANG Hui
,
TONG Xiaonian.Expression Recognition Based on Feature Fusion Method for Dimensionality Reduction[J].Computer and Digital Engineering,2015(3):396-399,427. |
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| Authors: | ZHANG Xu WU Songming ZHANG Hui TONG Xiaonian |
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| Affiliation: | ZHANG Xu;WU Songming;ZHANG Hui;TONG Xiaonian;College of Computer Science,South Central University for Nationalities; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Gabor filter facial expression recognition feature fusion histogram classification dimensionality reduction |
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