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一种基于特征融合降维的表情识别算法*
引用本文:张续,吴松明,张辉,童小念. 一种基于特征融合降维的表情识别算法*[J]. 计算机与数字工程, 2015, 0(3): 396-399,427
作者姓名:张续  吴松明  张辉  童小念
作者单位:中南民族大学计算机科学学院 武汉 430074
摘    要:为了降低人脸表情识别过程中特征分类的计算量,采用了一种基于特征融合降维的表情识别算法。该算法首先对表情图像进行预处理,再利用Gabor小波多尺度多方向的特性对图像进行滤波,针对同一尺度下8个不同方向的几幅特征图像,对其中特征值最大的图像编码作为新特征图像的像素值,此时特征图像的维数降为原来的1/8。最后利用统计直方图对融合后的特征图像进行分块特征统计,将统计信息作为最终的特征信息进行分类。实验结果表明,该方法在保证人脸表情识别率的前提下减少了特征图像的计算量,提高了系统效率。

关 键 词:Gabor滤波器  表情识别  特征融合  直方图统计  分类  降维

Expression Recognition Based on Feature Fusion Method for Dimensionality Reduction
ZHANG Xu , WU Songming , ZHANG Hui , TONG Xiaonian. Expression Recognition Based on Feature Fusion Method for Dimensionality Reduction[J]. Computer and Digital Engineering, 2015, 0(3): 396-399,427
Authors:ZHANG Xu    WU Songming    ZHANG Hui    TONG Xiaonian
Affiliation:ZHANG Xu;WU Songming;ZHANG Hui;TONG Xiaonian;College of Computer Science,South Central University for Nationalities;
Abstract:
Keywords:Gabor filter  facial expression recognition  feature fusion  histogram  classification  dimensionality reduction
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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