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| 遗传算法优化径向基神经网络的尾矿库安全预测 | |
| 引用本文： | 王英博,闫吉府,李仲学.遗传算法优化径向基神经网络的尾矿库安全预测[J].计算机应用与软件,2015(3):182-184,199. |
| 作者姓名： | 王英博 闫吉府 李仲学 |
| 作者单位： | 1. 北京科技大学金属矿山高校开采与安全教育部重点实验室 北京 100083; 辽宁工程技术大学创新实践学院 辽宁 阜新 123000 2. 辽宁工程技术大学软件学院 辽宁 葫芦岛 125105 3. 北京科技大学金属矿山高校开采与安全教育部重点实验室 北京 100083 |
| 基金项目： | 国家科技支撑计划项目(2013BAH12F00);“十一五”国家科技支撑计划重大项目课题(2006BAK04A21);中国煤炭工业科技计划项目基金(MTKJ2009-285) |
| 摘 要： | 在研究径向基(RBF)神经网络的基础上,利用遗传算法对其进行优化,并结合尾矿库系统安全状况与各影响因素之间的非线性关系,将优化的RBF神经网络应用于尾矿库安全预测中。为证明该优化网络的优越性,将优化后的RBF网络和传统RBF网络进行仿真实验,结果表明优化后的RBF网络较传统RBF网络在尾矿库安全预测的精度和速度效果更好。 |
| 关 键 词： | RBF神经网络 遗传算法 尾矿库 安全预测 |
TAILINGS DAM SAFETY PREDICTION BASED ON OPTIMISING RBF NEURAL NETWORKS BY GENETIC ALGORITHM |
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| Wang Yingbo , Yan Jifu , Li Zhongxue.TAILINGS DAM SAFETY PREDICTION BASED ON OPTIMISING RBF NEURAL NETWORKS BY GENETIC ALGORITHM[J].Computer Applications and Software,2015(3):182-184,199. | |
| Authors: | Wang Yingbo Yan Jifu Li Zhongxue |
| Affiliation: | Wang Yingbo;Yan Jifu;Li Zhongxue;Key Laboratory of Ministry of Education on Safety and Efficient Mining of Metal Mines,Beijing University of Science and Technology;College of Innovation Practice,Liaoning Technical University;College of Software,Liaoning Technical University; |
| Abstract: | |
| Keywords: | RBF neural networks Genetic algorithm Tailings dam Safety prediction |
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