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| 一种改进的粒子群优化算法 | |
| 引用本文： | 徐生兵,夏文杰,冯继强.一种改进的粒子群优化算法[J].计算机与现代化,2015,0(3):5-8,14. |
| 作者姓名： | 徐生兵 夏文杰 冯继强 |
| 作者单位： | 东莞理工学院城市学院;深圳大学智能计算科学研究所 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61401283);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20134408110001);深圳大学科研基金资助面上项目(201214);东莞理工学院城市学院青年发展基金资助项目(201313) |
| 摘 要： | 针对粒子群优化算法容易早熟、收敛精度不高的缺点,提出一种改进的粒子群优化算法,该算法在粒子陷入局部最优时,对聚集在种群全局最优位置附近的粒子进行变异。通过测试6个复杂函数的结果以及计算机配色模型求解实验,表明改进的粒子群优化算法优化效果远远优于2种典型的粒子群算法,新算法收敛精度高,收敛速度快,且有效预防了早熟现象。 |
| 关 键 词： | 粒子群优化 惯性权重 全局搜索 早熟 变异 |
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