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基于Kinect深度信息的手指及手部跟踪研究
引用本文:李吉,顾德,刘飞. 基于Kinect深度信息的手指及手部跟踪研究[J]. 计算机应用与软件, 2015, 0(3): 79-83
作者姓名:李吉  顾德  刘飞
作者单位:江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室 江苏 无锡 214122
基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金项目(JUSRP1027)
摘    要:提出一个基于深度信息对手指和手部进行实时跟踪,并可用于控制电子设备API的方案。首先使用Kinect获取深度信息,然后生成手部的三维点云,进行过滤转换成像素矩阵;再使用K-curvature算法获取指尖,进而获取手指长宽、手指朝向和手掌朝向等数据。实验结果证明该方案识别追踪效果稳定且高效,不受光照和复杂背景影响。能够同时跟踪双手共十个手指和两个掌心的动作轨迹,可用于控制电子设备API,使用者也能用手指在空气中通过Kinect输入字符。

关 键 词:指尖检测  手指跟踪  深度信息  Kinect传感器  人机交互

ON FINGER AND HAND TRACKING BASED ON KINECT DEPTH INFORMATION
Li Ji , Gu De , Liu Fei. ON FINGER AND HAND TRACKING BASED ON KINECT DEPTH INFORMATION[J]. Computer Applications and Software, 2015, 0(3): 79-83
Authors:Li Ji    Gu De    Liu Fei
Affiliation:Li Ji;Gu De;Liu Fei;Key Laboratory of Advanced Process Control for Light Industry Ministry of Education,Jiangnan University;
Abstract:
Keywords:Fingertip detection  Finger tracking  Depth data  Kinect sensor  Human-machine interaction
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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