| 基于支持向量机的自同步音频水印算法* |
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| 引用本文： | 祁薇,陈行军,徐东.基于支持向量机的自同步音频水印算法*[J].计算机与数字工程,2015(3):360-364,391. |
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| 作者姓名： | 祁薇 陈行军 徐东 |
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| 作者单位： | 1. 海军大连舰艇学院基础部 大连 116018
2. 海军大连舰艇学院作战软件与仿真研究所 大连 116018 |
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| 基金项目： | 海军大连舰艇学院科研发展基金项目资助 |
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| 摘 要： | 针对如何有效抵抗去同步攻击的问题，论文提出了一种基于支持向量机的自同步音频水印新算法。该算法利用能量特性从载体音频中提取能量特征，再结合音频包络信息，利用支持向量机训练出较稳定的特征点，同时结合听觉掩蔽特性将水印信息在混合域内嵌入到数字音频中。水印检测时，利用音频的特征点实现水印的重同步，无须求助于原始音频。仿真实验结果表明，所提出的算法不仅具有较好的不可感知性，而且对音频常规处理与攻击和破坏水印检测同步特性的恶意攻击均具有较好的稳健性。
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| 关 键 词： | 音频水印 去同步攻击 特征点 支持向量机 盲检测 |
A Self-Synchroniz ation Digital Audio Watermarking Algorithm Based on Support Vector Machine |
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| QI Wei
,
CHEN Xingjun
,
XU Dong.A Self-Synchroniz ation Digital Audio Watermarking Algorithm Based on Support Vector Machine[J].Computer and Digital Engineering,2015(3):360-364,391. |
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| Authors: | QI Wei CHEN Xingjun XU Dong |
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| Affiliation: | QI Wei;CHEN Xingjun;XU Dong;Department of Basic Science,Dalian Naval Academy;Operation Software and Simulation Institute,Dalian Naval Academy; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | audio watermarking self-synchronization features support vector machine blind detection |
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