| 三维扩散模型在视频行为识别中的应用 |
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| 引用本文： | 雷金娥.三维扩散模型在视频行为识别中的应用[J].计算机工程与应用,2009,45(32):156-158. |
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| 作者姓名： | 雷金娥 |
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| 作者单位： | 南昌工程学院 计算机与科学技术系，南昌 330099 |
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| 基金项目： | 南昌工程学院青年基金-科技项目 |
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| 摘 要： | 内容识别是视频和图像分析的主要目的之一，由于视频内容的复杂性，视频内容自动分析和识别并不容易实现，目前没有通用的视频行为识别方法和理论。三维各向异性扩散方程可以实现视频信号的多尺度分析，方便行为特征的描述和提取。通过多尺度分析结合支持向量机分类，可以系统地解决视频对象识别、运动识别和行为识别等一系列问题。实验表明，即使在样本行为特征未知的情况下，通过机器学习，也可以实现对视频行为的识别，说明这种行为识别方法可以用于任意已知样本的行为识别问题。
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| 关 键 词： | 视频 行为识别 三维扩散模型 支持向量机 |
| 收稿时间： | 2008-6-23 |
| 修稿时间： | 2008-10-13
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Research of video behavior identification based on three-dimensional diffusion model |
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| LEI Jine.Research of video behavior identification based on three-dimensional diffusion model[J].Computer Engineering and Applications,2009,45(32):156-158. |
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| Authors: | LEI Jine |
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| Affiliation: | Department of Computer Science and Technology，Nanchang Institute of Technology，Nanchang 330099，China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | video behavior identification three-dimensional diffusion model Support Vector Machines(SVM) |
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