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杂志ISSN号
Kriging模型并行加点策略的多目标优化方法
作者单位:
;1.华东理工大学机械与动力工程学院;2.太平洋机电(集团)有限公司
摘 要:
针对复杂机械装备多学科多目标优化设计成本高、周期长等问题,提出一种近似模型与并行加点策略相结合的多目标优化方法。基于Kriging模型,将添加更新样本点定义为同时考虑Pareto最优解和预测误差的动态多目标优化问题,应用改进NSGA-II优化算法和极大极小距离准则,确定最优的并行更新样本点,在提高Kriging模型精度的同时实现多目标优化。测试函数验证和实例结果表明,该方法可有效提高复杂系统多目标优化效率,同时获得收敛性和分散性俱佳的Pareto最优解。
关 键 词:
多目标优化
Kriging模型
自适应并行加点
Pareto最优解
A Multi-objective Optimization Method using Kriging Model and Parallel Point Adding Strategy
Abstract:
Keywords:
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