| 基于图像增强的井下图像拼接 |
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| 引用本文： | 王 焱,赵婧宇,赵延广. 基于图像增强的井下图像拼接[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(7): 202-205 |
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| 作者姓名： | 王 焱 赵婧宇 赵延广 |
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| 作者单位： | 1.辽宁工程技术大学 电气与控制工程学院，辽宁 葫芦岛 125105 2.山东欧瑞安电气有限公司，山东 泰安 271000 |
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| 摘 要： | 为了通过图像采集技术实时监控煤矿井下生产情况, 提出了基于图像增强的井下图像拼接算法。利用局部双边滤波算法对图像进行增强，在此基础上再利用近似的Hessian矩阵和框状滤波确定特征点的位置，然后，计算特征点的描述子向量，采用最近距离比次近距离的匹配算法将特征点配对，最后利用特征点对计算得出变换矩阵，采用线性渐变融合方法进行图像融合。通过图像增强前后特征点数量对比实验验证了增强算法的有效性，并证明了该算法显著提高了SURF（Speeded Up Robust Features）算法的拼接效率，有利于提高匹配的准确性和拼接的快速性。
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| 关 键 词： | 图像拼接 图像增强 SURF算法 |
Underground image mosaic technique based on image enhancement |
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| WANG Yan,ZHAO Jingyu,ZHAO Yanguang. Underground image mosaic technique based on image enhancement[J]. Computer Engineering and Applications, 2016, 52(7): 202-205 |
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| Authors: | WANG Yan ZHAO Jingyu ZHAO Yanguang |
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| Affiliation: | 1.Faculty of Electrical and Control Engineering, Liaoning Technical University, Huludao, Liaoning 125105, China2.Technical Department of Shandong Ouruian Electric Co. Ltd., Taian, Shandong 271000, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image mosaic image enhancement Speeded Up Robust Features（SURF） |
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