基于集成经验模态分解和量子细菌觅食优化的风速预测模型 |
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引用本文: | 章国勇,伍永刚,张 洋.基于集成经验模态分解和量子细菌觅食优化的风速预测模型[J].太阳能学报,2015,36(12):2930-2936. |
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作者姓名: | 章国勇 伍永刚 张 洋 |
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摘 要: | 基于风速时间序列内在规律特性,为改善经验模态分解(EMD)模态混叠现象,提出基于集成经验模态分解(EEMD)的风速组合预测模型。同时,针对预测模型参数选择问题,将量子力学的思想引入细菌觅食优化的繁殖算子中,结合量子空间下概率分布模型完成参数寻优。4种算法的参数优化结果表明,改进算法具有更好的全局寻优性能并能提高模型泛化能力。将其应用于组合预测模型中,仿真表明,基于EEMD预测模型能较好地消除EMD的模态混叠现象,具有更高的预测精度。
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